3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先,它识别出生成图像中形状不正常的手部,并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中,HandRefiner也能够生成合理的重建结果,这得益于模型基于正常手部的训练数据。
CogAgent作为在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有更多的功能和性能优势。它支持更高分辨率的视觉输入和对话答题,能够处理超高分辨率图像输入。
看上去,这种「简单的美好」很容易实现,但为何其他游戏难以复刻?事实上,这背后有着多个结实的骨架在支撑着。
37. ChatGPT 用于医学和技术写作:生成准确清晰的医学或技术文档,确保它们符合行业标准和术语。